Soit A:R2⟶R définie par A(x,y)=xy. L’objectif est d’optimiser A sur l’ensemble D des points (x,y)∈R2 tels que x+y=l. Comme D se paramétrise par γ:t↦(t,l−t), il suffit d’optimiser la fonction A∘γ sur ]0,l[.
Comme (A∘γ)(t)=t(t−l)=t2−tl, A∘γ est dérivable. Comme on cherche à otpimiser A∘γ sur un intervalle ouvert, s’il existe un extremum, il est atteint en un point critique, et il suffit alors de dériver A∘γ et de trouver les points critiques (s’il y en a) pour déterminer les potentiels extrema. On voit que (A ∘γ)′(t)=2t−l, ainsi A∘γ n’a qu’un seul point critique qui est t=l/2. Comme la dérivée s’annule et change de signe en passant de positif à neˊgatif, on déduit que l/2 est un maximum.
En calculant, (A∘γ)(l/2)=A(l/2,l/2)=l2/4.
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