Ivan Shishkin, Rye (1878)

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Le drame du gardien de nuit

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Solution by Sequoia · FR

  1. Disons que la première clef n’ouvre pas la porte, elle fait donc parti des n−1n-1 clefs qui n’ouvre pas la porte parmi les nn. Cette événement a donc une probabilité n−1n\frac{n-1}{n} de survenir.
    La seconde clef n’ouvre toujours pas la porte avec la même probabilité, ce qui rajoute un facteur n−1n\frac{n-1}{n}. On itère ce raisonnement jusqu’à la k−1k-1-ème clef qui n’ouvre pas la porte. Tout cela est donc un événement de probabilité (n−1n)k−1\left(\frac{n-1}{n}\right)^{k-1}, où l’on peut tout multiplier par indépendance.
    Mais la kk-ème clef va ouvrir la porte ! Ainsi cet événement a une probabilité 1n\frac{1}{n} d’advenir car on choisit une clef sur nn.
    Finalement, la probabilité que la kk-ème clef ouvre la porte suit une loi géométrique de paramètre 1n\frac{1}{n}, le résultat est donc (n−1n)k−1 1n\left(\frac{n-1}{n}\right)^{k-1}\,\frac{1}{n}.

2.La différence maintenant est que le gardien fait attention à la clef qu’il utilise. Disons que la première clef n’ouvre pas la porte, cela a donc une probabilité n−1n\frac{n-1}{n} d’arriver, rien ne change pour l’instant.
Mais maintenant on met cette mauvaise clef de côté, il en reste donc n−1n-1. Si on en choisit une mauvaise, cela a une probabilité n−2n−1\frac{n-2}{n-1} d’arriver (n−2n-2 mauvaises clefs dans les n−1n-1).
Maintenant il reste donc n−2n-2 clefs devant nous. On peut ainsi prolonger ce raisonnement jusqu’à ce qu’on ait tiré k−1k-1 mauvaises clefs (donc il en reste n−(k−1)=n−k+1n-(k-1)=n-k+1). On multiplie alors les probabilités pour trouver:
n−1nn−2n−1n−3n−2⋯n−k+2n−k+3n−k+1n−k+2\frac{n-1}{n}\frac{n-2}{n-1}\frac{n-3}{n-2}\cdots\frac{n-k+2}{n-k+3}\frac{n-k+1}{n-k+2}Mais on remarque que n−1n-1 se simplifie, ainsi que n−2n-2, n−3,…,n-3,\dots, jusqu’à n−k+1n-k+1 qui, lui, va rester.
On trouve ainsi n−k+1n\frac{n-k+1}{n}.
Mais maintenant il nous reste à tirer la bonne clef parmi les n−k+1n-k+1 restante, événement de probabilité 1n−k+1\frac{1}{n-k+1} qui, multiplié par le résultat précédent, donne 1n\frac{1}{n}. Ainsi notre probabilité finale vaut 1n\frac{1}{n}. Elle ne dépend pas de kk !

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