Ivan Shishkin, Rye (1878)

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Solution by Baked_Baguette · FR

Étape 1 (Lemme).

Appelons antichaîne une partie A\mathcal{A} de P(⟦1,n⟧)\mathcal{P}(\llbracket 1,n \rrbracket) telle que :
∀A,B∈A,A⊂B  ⟹  A=B.\forall A,B \in \mathcal{A}, \quad A \subset B \implies A = B.Un résultat de Sperner indique que le cardinal d’une antichaîne est majoré par (n⌊n/2⌋)\binom{n}{\lfloor n/2 \rfloor}. À cet effet, si σ\sigma est une variable aléatoire de loi uniforme sur le groupe symétrique Sn\mathfrak{S}_{n}, les évènements [σ(⟦1,∣A∣⟧)=A][\sigma(\llbracket 1, |A| \rrbracket) = A], AA décrivant A\mathcal{A}, sont d’une part deux à deux disjoints, d’autre part de probabilités respectives 1/(n∣A∣)1/\binom{n}{|A|}. Ceci justifie que :
∑A∈A1(n∣A∣)⩽1.\sum_{A \in \mathcal{A}} \frac{1}{\binom{n}{|A|}} \leqslant 1.À nn fixé, le coefficient binomial (nk)\binom{n}{k} est maximal pour k=⌊n/2⌋k = \lfloor n/2 \rfloor (considérer sa monotonie selon kk), d’où le résultat annoncé.

Étape 2 (Retour à l’exercice).

Si ε∈{−1,1}n\varepsilon \in \{-1,1\}^n, on note AεA_{\varepsilon} l’ensemble des indices i∈⟦1,n⟧i \in \llbracket 1,n \rrbracket tels que εi=1\varepsilon_{i} = 1. L’application ε↦Aε\varepsilon \mapsto A_{\varepsilon} étant injective, il suffit de démontrer que l’ensemble :
A={Aε:ε∈{−1,1}n et ∑i=1nεixi=0}\mathcal{A} = \left\{ A_{\varepsilon} : \varepsilon \in \{-1,1\}^{n} \text{ et } \sum_{i = 1}^{n} \varepsilon_{i} x_{i} = 0 \right\}est une antichaîne (ce fait sera vérifié sous une hypothèse supplémentaire).
Soit donc A=AεA = A_{\varepsilon} et B=Aε′B = A_{\varepsilon'} dans A\mathcal{A}, vérifiant A⊂BA \subset B. Les hypothèses sur AA et BB permettent de vérifier que :
∑i∈B∖Axi=0.\sum_{i \in B \setminus A} x_{i} = 0.Les xix_{i} étant supposés non-nuls, quitte à multiplier certains d’entre eux par −1-1 (ce qui n’est pas dérangeant ici), on peut les supposer strictement positifs. Ceci entraîne que B∖AB \setminus A est vide, donc que A=BA = B. Ceci conclut.

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