Ivan Shishkin, Rye (1878)

Problems/Linear algebraExerciseUnreviewed

Plus petit sous-espace vectoriel engendré par une partie

by Ulysse85·
30
Difficulty scaleÉchelle de difficulté

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  1. 110First steps / middle schoolPremiers pas / collège
  2. 1125Beginner / high schoolDébutant / lycée
  3. 2650Intermediate / undergraduateIntermédiaire / licence
  4. 5170Advanced / graduateAvancé / master
  5. 7190Expert / specializedExpert / spécialisé
  6. 91100Research levelNiveau recherche
These levels are approximate guides.Ces niveaux sont des repères approximatifs.
·
Français

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Soit F\mathcal F une famille de vecteurs du K\mathbb K-espace vectoriel EE.

Montrer que le sous-espace vectoriel engendré par F\mathcal F, noté Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F), est le plus petit sous-espace vectoriel de EE contenant F\mathcal F.

Puis montrer que Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) est aussi l’intersection de tous les sous-espaces vectoriel de EE contenant F\mathcal F.

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Solution by Ulysse85

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\ast L’ensemble Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) contient F\mathcal F car tout vecteur de F\mathcal F s’écrit comme une combinaison linéaire de vecteurs de F\mathcal F. De plus, Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) est un sous-espace vectoriel de EE d’après le théorème du concept "Espace engendré par une famille de vecteurs". Donc Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) est un sous-espace vectoriel de EE contenant F\mathcal F.

Montrons que c’est le plus petit sous-espace vectoriel de EE contenant F\mathcal F.
Soit GG un autre sous-espace vectoriel de EE contenant F\mathcal F alors il suffit de montrer que Vect(F)G\text{Vect}(\mathcal F)\subset G.

Or comme GG est un sous-espace vectoriel de EE, il contient toute combinaison linéaire de ses vecteurs. En particulier GG contient toutes les combinaisons linéaires de vecteurs de la partie F\mathcal F. Par définition l’ensemble des combinaisons linéaires de vecteurs de F\mathcal F est l’espace engendré Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) donc Vect(F)G\text{Vect}(\mathcal F)\subset G.

\ast La première partie de la preuve montre que l’intersection de tous les sous-espaces vectoriel de EE contenant F\mathcal F est incluse dans Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) puisque Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) est lui-même un élément de cette intersection.

Ensuite F\mathcal F est contenu dans l’intersection de tous les sous-espaces vectoriel de EE contenant F\mathcal F car tous les éléments de cette intersection est un espace vectoriel contenant F\mathcal F. Pour appliquer la seconde partie de la preuve, i.e. Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) est minimal pour l’inclusion dans l’ensemble des sous-espaces vectoriel de EE contenant F\mathcal F, il faut montrer qu’une intersection de sous-espaces vectoriel de EE est un sous-espace vectoriel de EE.

Soit (Ei)iI(E_{i})_{i\in I} une famille quelconque de sous-espaces vectoriel de E et S=iIEiS = \cap_{i\in I}E_{i} leur intersection, on montre que SS est un sous-espace vectoriel de EE.
\bullet On a déjà 0S0\in S car pour tout iIi\in I, 0Ei0\in E_{i} donc SS est non vide.
\bullet Soient λK\lambda\in\mathbb K et (u,v)S2(u,v)\in S^{2} alors pour tout iIi\in I, on a (u,v)Ei2(u,v)\in E_{i}^{2}. Comme EiE_{i} est un sous-espace vectoriel de EE alors λu+vEi\lambda u+v\in E_{i} pour chaque iIi\in I. On en déduit que λu+vS\lambda u+v\in S.
On conclut que SS est un sous-espace vectoriel de EE.

On en déduit que l’intersection de tous les sous-espaces vectoriels de EE contenant F\mathcal F est un sous-espace vectoriel de EE contenant F\mathcal F. Or comme Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) est minimal pour l’inclusion parmi les sous-espaces vectoriel de EE contenant F\mathcal F alors l’intersection de ses sous-espaces vectoriel de EE contient Vect(F)\text{Vect}(\mathcal F) d’où le résultat par double inclusion.

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