Ivan Shishkin, Rye (1878)

Problems/Real analysisReviewed

Un équivalent naturel des plus compliqués

by Cypress·
66
Difficulty scaleÉchelle de difficulté

This score reflects both the level of the required concepts and the difficulty of the solution.Ce score tient compte à la fois du niveau des notions nécessaires et de la difficulté de la résolution.

  1. 1–10First steps / middle schoolPremiers pas / collège
  2. 11–25Beginner / high schoolDébutant / lycée
  3. 26–50Intermediate / undergraduateIntermédiaire / licence
  4. 51–70Advanced / graduateAvancé / master
  5. 71–90Expert / specializedExpert / spécialisé
  6. 91–100Research levelNiveau recherche
These levels are approximate guides.Ces niveaux sont des repères approximatifs.
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Déterminer un équivalent de la suite suivante définie par récurrence :
{x0=1,xn+1=xn+∫xn+∞e−x2 dx.\left\{ \begin{array}{ll} x_0 = 1,\\[2mm] x_{n+1} = x_{n} + \displaystyle\int_{x_n}^{+\infty} e^{-x^2}\,\mathrm{d}x. \end{array} \right.

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Solution by Sequoia

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↪\hookrightarrow L’intégrale est positive donc xn+1⩾xnx_{n+1}\geqslant x_n et ainsi notre suite est croissante et admet donc une limite. Supposons qu’elle converge vers l∈Rl\in\R, alors en passant à la limite dans l’équation on trouve l=l+∫l+∞e−x2 dxl=l+\int_l^{+\infty}e^{-x^2}\,\mathrm{d}x, ce qui est absurde car l’intégrale est strictement positive. Ainsi (xn)n(x_n)_n tend vers +∞+\infty.

↪\hookrightarrow On réécrit l’intégrale en changeant x2x^2 en tt, ce qui donne ∫xn2+∞e−t2t dt\displaystyle\int_{x_n^2}^{+\infty}\frac{e^{-t}}{2\sqrt{t}}\,\mathrm{d}t. Pour trouver un équivalent de cette intégrale, on note que la dérivée de l’intégrande est 12e−t(−1t−12t3/2)\frac12 e^{-t}\left(-\frac{1}{\sqrt{t}}-\frac{1}{2t^{3/2}}\right) qui équivaut donc à l’opposé de e−tt\frac{e^{-t}}{\sqrt{t}}, soit notre intégrande. On peut alors appliquer le critère d’équivalents sous le signe intégral pour les intégrales convergentes et conclure que
xn+1−xn=∫xn2+∞e−t2t dt∼n→+∞∫xn2+∞(−e−t2t)′ dt=e−xn22xnx_{n+1}-x_n=\displaystyle\int_{x_n^2}^{+\infty}\frac{e^{-t}}{2\sqrt{t}}\,\mathrm{d}t\underset{n\to+\infty}{\sim}\displaystyle\int_{x_n^2}^{+\infty}\left(-\frac{e^{-t}}{2\sqrt{t}}\right)'\,\mathrm{d}t=\frac{e^{-x_n^2}}{2x_n}↪\hookrightarrow On applique la méthode d'approximation par équation différentielle afin d’intuiter qu’il faut poser yn:=exn+12−exn2y_n:=e^{x_{n+1}^2}-e^{x_n^2}. En détaillant le calcul de la limite de (yn)n(y_n)_n, on trouve:
yn=exn2(exp⁡[(e−xn22xn+o(e−xn2xn))⋅(xn+1+xn)]−1)⟶n→+∞1y_n=e^{x_n^2}\left(\exp\left[\left(\frac{e^{-x_n^2}}{2x_n}+o\left(\frac{e^{-x_n^2}}{x_n}\right)\right)\cdot(x_{n+1}+x_n)\right]-1\right)\underset{n\to+\infty}{\longrightarrow}1↪\hookrightarrow Il ne reste plus qu’à appliquer le théorème de Cesaro pour en déduire que
exn2−ex02n=1n∑k=0n−1yk⟶n→+∞1\frac{e^{x_n^2}-e^{x_0^2}}{n}=\frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1} y_k\underset{n\to+\infty}{\longrightarrow}1Et ainsi on peut négliger ex02e^{x_0^2} et trouver que exn2∼ne^{x_n^2}\sim n. Les équivalents passent au log car les deux côtés tendent vers l’infini et on conclut finalement que
xn∼n→+∞ln⁡(n)\boxed{x_n\underset{n\to+\infty}{\sim}\sqrt{\ln(n)}}

Solution by Venus2

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on vérifie que la suite (x_n) est strictement croissante et tend vers +∞+\infty. On vérifie que (e−x22x)′∼−e−x2(\frac{e^{-x^{2}}}{2x})^{'} \sim -e^{-x^{2}} au voisinage de l’infini d’où par intégration de cet équivalent et car l’intégrale ∫0+∞exp(−t2)dt\int_{0}^{+\infty} exp(-t^{2})dt est une intégrale convergente d’une fonction positive on a ∫x+∞exp(−t2)dt∼exp(−x2)/(2x)=:F(x)\int_{x}^{+\infty} exp(-t^{2})dt \sim exp(-x^{2})/(2x)=:F(x) au voisinage de plus infini et donc on a l’equivalent xn+1−xn∼F(xn)x_{n+1}-x_{n} \sim F(x_{n})

en particulier on a la suite de terme général xn+1−xnx_{n+1}-x_n tend vers 0 et l’équivalent xn+1+xn∼2xnx_{n+1}+x_{n}\sim 2x_n

soit gg la fonction definie par ∀x>0,g(x)=exp(x2)\forall x>0, g(x)=exp(x^{2})
par l’inégalité des accroissements finis, quel que soit nn, il existe cn∈]xn;xn+1[c_{n}\in ]x_n; x_{n+1}[ tel que g(xn+1)−g(xn)=(xn+1−xn)g′(cn)∼F(xn)2cnexp(cn2)g(x_{n+1})-g(x_{n})=(x_{n+1}-x_n)g'(c_n) \sim F(x_n)2c_n exp(c_n^{2})

on va estimer cn2−xn2c_{n}^{2}-x_{n}^{2} afin de simplifier l’équivalent précédent.
on a 0≤cn2−xn2≤xn+12−xn2=(xn+1−xn)(xn+1+xn)∼2F(xn).xn=o(1)0\le c_{n}^{2}-x_{n}^{2} \le x_{n+1}^{2}-x_{n}^{2}=(x_{n+1}-x_n)(x_{n+1}+x_n) \sim 2F(x_n).x_n=o(1) d’où l’on déduit que la suite de terme général exp(cn2−xn2)exp(c_{n}^{2}-x_{n}^{2}) converge vers 1.

par ailleurs, comme xn+1∼xnx_{n+1}\sim x_{n} on a aussi cn∼xnc_{n}\sim x_{n}
Finalement on peut simplifier l’équivalent et
on a g(xn+1)−g(xn)∼1g(x_{n+1})-g(x_{n})\sim 1

la série ∑1\sum\limits 1 est une série à termes positifs et divergente et par théorème de sommation des sommes partielles d’une série divergente à termes positifs on a g(xn)∼ng(x_{n})\sim n c’est à dire exp(xn2)=n(1+o(1))exp(x_{n}^{2})=n(1+o(1)) d’où en prenant le logarithme et car ln⁡(1+h)∼h\ln(1+h) \sim h au voisinage de 0, on a xn2∼ln⁡(n)x_{n}^{2}\sim \ln(n) d’où xn∼ln⁡(n)1/2x_{n} \sim \ln(n)^{1/2}

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