Ivan Shishkin, Rye (1878)

Problems/Linear algebraExerciseReviewed

Inverse d’une matrice symétrique

by araucaria araucana·
26
Difficulty scaleÉchelle de difficulté

This score reflects both the level of the required concepts and the difficulty of the solution.Ce score tient compte à la fois du niveau des notions nécessaires et de la difficulté de la résolution.

  1. 1–10First steps / middle schoolPremiers pas / collège
  2. 11–25Beginner / high schoolDébutant / lycée
  3. 26–50Intermediate / undergraduateIntermédiaire / licence
  4. 51–70Advanced / graduateAvancé / master
  5. 71–90Expert / specializedExpert / spécialisé
  6. 91–100Research levelNiveau recherche
These levels are approximate guides.Ces niveaux sont des repères approximatifs.
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Français

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Soit A∈Sn(R)A\in S_n(\R) une matrice symétrique inversible. Montrer que A−1A^{-1} est symétrique.

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Solution by araucaria araucana

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Puisque AA est inversible, on a AA−1=A−1A=InAA^{-1} = A^{-1}A= I_{n}. En appliquant la transposée et en utilisant que AA et II sont symétriques, on obtient
(A−1)TA=A(A−1)T=In.(A^{-1})^{T}A = A(A^{-1})^{T}=I_{n}.Par unicité de l’inverse, il en vient A−1=(A−1)TA^{-1} = (A^{-1})^{T}.

Solution by Sequoia

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On considère l’endomorphisme B∈Sn(R)⟼ABA∈Sn(R)B\in S_n(\R)\longmapsto ABA\in S_n(\R) (je laisse le lecteur checker que l’image est bien dans Sn(R)S_n(\R) et que cette application est linéaire).
Si ABA=0ABA=0 alors multiplier par A−1A^{-1} à gauche et à droite donne que B=0B=0, ainsi le noyau de notre application est nul, c’est donc un automorphisme.
En tant qu’application surjective, elle atteint la matrice symétrique AA, donc il existe B∈Sn(R)B\in S_n(\R) telle que ABA=AABA=A. Multiplier à gauche et à droite par A−1A^{-1} donne alors A−1=BA^{-1}=B qui est alors symétrique, ce qui conclut.

Solution by Sequoia

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La matrice AA est symétrique réelle donc diagonalisable, ainsi il existe DD diagonale et PP orthogonale telles que A=PDPTA=PDP^{T}.
Mais DD est la matrice des valeurs propres de AA, toutes non-nulles car AA est inversible, donc D−1D^{-1} existe et ainsi PD−1PTPD^{-1}P^T est bien définie et est égale à A−1A^{-1}. Or D−1D^{-1} est la matrice diagonale des inverses des valeurs propres de AA donc elle est symétrique et donc A−1A^{-1} aussi.

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