Ivan Shishkin, Rye (1878)

Problems/Hilbert and pre-Hilbert spaceExercise

Norme issue d’un produit scalaire

by 2doupi·
30
Difficulty scaleÉchelle de difficulté

This score reflects both the level of the required concepts and the difficulty of the solution.Ce score tient compte à la fois du niveau des notions nécessaires et de la difficulté de la résolution.

  1. 1–10First steps / middle schoolPremiers pas / collège
  2. 11–25Beginner / high schoolDébutant / lycée
  3. 26–50Intermediate / undergraduateIntermédiaire / licence
  4. 51–70Advanced / graduateAvancé / master
  5. 71–90Expert / specializedExpert / spécialisé
  6. 91–100Research levelNiveau recherche
These levels are approximate guides.Ces niveaux sont des repères approximatifs.
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Français

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Soit φ\varphi un produit scalaire sur un espace vectoriel EE.
Montrer que
f:E→Rx↦φ(x,x)\begin{matrix}f:&E&\rightarrow&\R\\ & x&\mapsto&\sqrt{\varphi(x,x)}\end{matrix}est une norme.

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Solutions

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Solution by darktoaster

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Pour montrer que ff est une norme, on montre que ff vérifie l’inégalité triangulaire, l’homogénéité et la séparation.

Tout d’abord ff est bien définie, en effet : ∀x∈E,φ(x,x)⩾0\forall x \in E, \varphi(x, x) \geqslant 0 par positivité de φ\varphi comme produit scalaire. La composition de x↦φ(x,x)x \mapsto \varphi(x,x) avec la racine carrée est donc licite. Cette composition assure par ailleurs la positivité de ff étant donné que la racine carrée est positive.

Remarque : La positivité de ff est automatiquement déduite via l’homogénéité et l’inégalité triangulaire que l’on démontrera :
∀x∈E,0=f(0)=f(x−x)⩽f(x)+f(−x)=f(x)+∣−1∣f(x)=2f(x)\forall x \in E, 0 = f(0) = f(x - x) \leqslant f(x) + f(-x) = f(x) + |-1| f(x) = 2f(x) , puis on simplifie par 22.
\newline
Soient x,yx, y dans EE et λ∈R\lambda \in \R

Homogénéité

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f(λx)=φ(λx,λx)f(\lambda x) = \sqrt{\varphi(\lambda x, \lambda x)}
=λφ(x,λx)=λ2φ(x,x)=\sqrt{\lambda \varphi(x, \lambda x)} = \sqrt{\lambda^2 \varphi(x, x)} par bilinéarité de φ\varphi (linéarité à gauche et linéarité à droite)
=λ2φ(x,x)=∣λ∣φ(x,x)=∣λ∣f(x)= \sqrt{\lambda^2}\sqrt{\varphi(x,x)} = |\lambda| \sqrt{\varphi(x,x)} = |\lambda| f(x)
\newline

Inégalité triangulaire

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Par les identités de polarisation : φ(x+y,x+y)=φ(x,x)+2φ(x,y)+φ(y,y)\varphi(x+y,x+y) = \varphi(x,x) + 2\varphi(x,y) + \varphi(y,y)
Par l'inégalité de Cauchy-Schwarz : φ(x,y)⩽φ(x,x)φ(y,y)\varphi(x, y) \leqslant \sqrt{\varphi(x,x)} \sqrt{\varphi(y,y)} donc φ(x+y,x+y)⩽φ(x,x)+2φ(x,x)φ(y,y)+φ(y,y)\varphi(x+y,x+y) \leqslant \varphi(x,x) + 2\sqrt{\varphi(x,x)}\sqrt{\varphi(y,y)} + \varphi(y,y)
En reconnaissant une identité remarquable : φ(x+y,x+y)⩽(φ(x,x)+φ(y,y))2\varphi(x+y,x+y) \leqslant (\sqrt{\varphi(x,x)} + \sqrt{\varphi(y,y)})^{2}
En passant à la racine carrée en sachant que φ\varphi est positive : φ(x+y,x+y)⩽φ(x,x)+φ(y,y)\sqrt{\varphi(x+y,x+y)} \leqslant \sqrt{\varphi(x,x)} + \sqrt{\varphi(y,y)}
En conclusion : f(x+y)⩽f(x)+f(y)f(x+y) \leqslant f(x) + f(y)
\newline

Séparation

\newline
Supposons que f(x)=0f(x) = 0
C’est-à-dire : φ(x,x)=0\sqrt{\varphi(x,x)} = 0
ou encore : φ(x,x)=0\varphi(x,x) = 0
φ\varphi est définie positive, donc x=0x =0
Ainsi on conclut que ff possède la propriété de séparation.

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