Ivan Shishkin, Rye (1878)

Problems/Linear algebra

Une équation matricielle

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39
Difficulty scaleÉchelle de difficulté

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  1. 1–10First steps / middle schoolPremiers pas / collège
  2. 11–25Beginner / high schoolDébutant / lycée
  3. 26–50Intermediate / undergraduateIntermédiaire / licence
  4. 51–70Advanced / graduateAvancé / master
  5. 71–90Expert / specializedExpert / spécialisé
  6. 91–100Research levelNiveau recherche
These levels are approximate guides.Ces niveaux sont des repères approximatifs.
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Existe-t-il A∈M3(R)A\in\mathcal{M}_3(\R) telle que
A2+A⊤=−I3 ?A^{2}+A^{\top}=-I_3\ ?

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Solutions

3
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Solution by Venus2

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Supposons l’existence d’une telle matrice. Comme le polynôme caractéristique de AA est un polynôme réel de degré impair, il possède nécessairement une valeur propre réelle. Soit alors tt une valeur propre réelle de A. Donc −t2−1-t^{2}-1 est une valeur propre de −A2−I3=AT-A^{2}-I_{3}=A^{T} donc de AA car AA et ATA^{T} possèdent le même spectre (réel et complexe). Ainsi, par récurrence, tous les termes de la suite définie par récurrence par a0=t,an+1=−an2−1=an−P(an)a_{0}=t, a_{n+1}=-a_{n}^{2}-1=a_{n}-P(a_n) où P=1+X+X2P=1+X+X^{2} sont dans le spectre (réel et complexe) de AA. Mais cette suite est strictement décroissante (car ∀n,an+1−an=−P(an)\forall n, a_{n+1}-a_{n}=-P(a_n), et ∀x∈R,P(x)=(x+1/2)2+3/4≥3/4>0\forall x\in \R, P(x)=(x+1/2)^{2}+3/4\ge 3/4>0) donc AA possède une infinité de valeurs propres distinctes. Contradiction.

::: conclusion : pas de solution.

:::

Solution by FiniteField

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On va montrer par l’absurde qu’il n’existe pas de telle matrice. Supposons qu’il existe AA vérifiant cette relation. Alors, en passant à la transposée dans la relation on a
(AT)2+A=−I3⇔(A2+I3)2+A+I3=0⇔A4+2A2+A+2I3=0.(A^{T})^{2}+A=-I_{3}\Leftrightarrow (A^{2}+I_{3})^{2}+A+I_{3}=0\Leftrightarrow A^{4}+2A^{2}+A+2I_{3}=0.Autrement dit, AA est annulée par le polynôme P=X4+2X2+X+2∈R[X].P=X^{4}+2X^{2}+X+2\in\mathbb{R}[X]. En passant à la forme canonique dans le trinôme P−X4P-X^{4} on a l’expression
P=X4+2(X+12)2+12.P=X^{4}+2\left(X+\dfrac{1}{2}\right)^{2}+\dfrac{1}{2}.Par conséquent, ∀x∈R,P(x)≥12>0\forall x\in\mathbb{R},P(x)\geq \dfrac{1}{2}>0. Le polynôme PP n’a donc que des facteurs irréductibles de degré 22 dans sa décomposition en irréductibles dans R[X].\mathbb{R}[X]. Ses racines ne sont donc pas réelles. Ainsi, le spectre de AA, contenu dans l’ensemble des racines de PP, est formé de complexes (non réels) conjugués deux à deux. On en déduit que χA\chi_{A} est un polynôme unitaire de degré 33 sans racine réelle ce qui contredit, au choix, le théorème des valeurs intermédiaires (carlim⁡x→+∞χA(x)=+∞\underset{x\rightarrow+\infty}{\lim} \chi_{A}(x)=+\infty et lim⁡x→−∞χA(x)=−∞\underset{x\rightarrow-\infty}{\lim} \chi_{A}(x)=-\infty) ou la décomposition en irréductibles de R[X]\mathbb{R}[X](car un polynôme à coefficients réels de degré impair possède nécessairement un irréductible de degré 11 dans sa décomposition).

Solution by Oakiwi

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Supposons avoir une matrice solution de ce problème.
Décomposons A=B+CA=B+C avec BB symétrique, CC antisymétrique, et BC=−CBBC=-CB (c’est la décomposition classique d’une matrice quelconque, car B=12(A+TA)B=\dfrac{1}{2}\left(A+^{T}A\right) et C=12(A−TA)C=\dfrac{1}{2}\left(A-^{T}A\right)).
La relation devient
B2+C2+B−C=−IB^2 +C^2 +B -C =-IEn identifiant les parties symétriques et antisymétriques, on obtient deux relations :
(1)Sur la partie antisymétrique, on obtient directement C=0 (C2C^{2} est une matrice symétrique)
(2)Sur la partie symétrique combinée au point précédent, on obtient B2+B=−IB^{2}+B=-I
B étant symétrique, d’après le théorème spectral on peut écrire B=PDTPB=PD^{T}P avec DD diagonale réelle et PP orthogonale. En multipliant la relation par TP^TP à gauche et PP à droite, on obtient D2+D+I=0D^{2}+D+I=0. Mais alors les éléments diagonaux de DD appartiennent à {j  ;  j2}\left\lbrace j \; ; \; j^{2} \right\rbrace, qui ne sont pas des nombres réels.

Conclusion : l’équation proposée n’a aucune solution, et ce, quelle que soit la taille de l’espace des matrices carreˊes.‾\underline{\text{et ce, quelle que soit la taille de l'espace des matrices carrées.}}

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