Ivan Shishkin, Rye (1878)

Problems/Linear algebraExerciseUnreviewed

Propriétés de la transconjuguée

by darktoaster·
35
Difficulty scaleÉchelle de difficulté

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  1. 1–10First steps / middle schoolPremiers pas / collège
  2. 11–25Beginner / high schoolDébutant / lycée
  3. 26–50Intermediate / undergraduateIntermédiaire / licence
  4. 51–70Advanced / graduateAvancé / master
  5. 71–90Expert / specializedExpert / spécialisé
  6. 91–100Research levelNiveau recherche
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Français

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Pour une matrice A∈Mm,n(C)A \in \mathcal{M}_{m,n}(\C), on note A∗A^{*} la matrice adjointe de AA définie par A∗=AˉTA^{*} = \bar{A}^{T} où l’on conjugue tous les coefficients puis on transpose. On appelle parfois l’opération ∗* la transconjuguée.
\newline
Le but de cet exercice est d’établir quelques propriétés de la transconjuguée.

1) Semi-lineˊariteˊ de la transconjugueˊe :\textbf{1) Semi-linéarité de la transconjuguée :} Soient AA, BB dans Mm,n(C)\mathcal{M}_{m,n}(\C) et λ\lambda dans C\C. Montrer que (λA+B)∗=λ‾A∗+B∗(\lambda A + B)^{*} = \overline{\lambda} A^{*} + B^{*}
\newline
2) Involutiviteˊ de la transconjugueˊe :\textbf{2) Involutivité de la transconjuguée :} Soit A∈Mm,n(R)A \in \mathcal{M}_{m,n}(\R). Montrer que A=(A∗)∗A = (A^{*})^{*}.
\newline
3) Transconjugaison d’un produit :\textbf{3) Transconjugaison d'un produit :} Soient A,B∈Mm,n(R)A, B \in \mathcal{M}_{m,n}(\R). Montrer que (AB)∗=B∗A∗(AB)^{*} = B^{*}A^{*}

4) Transconjugaison d’une puissance :\textbf{4) Transconjugaison d'une puissance :} Soient A∈Mn(R)A \in \mathcal{M}_{n}(\R) et p∈Np \in \N. Montrer que (Ap)∗=(A∗)p(A^{p})^{*} = (A^{*})^{p}

5) Transconjugaison et inverse :\textbf{5) Transconjugaison et inverse :} Soit A∈Mn(R)A \in \mathcal{M}_{n}(\R) inversible. Montrer que A∗A^{*} est inversible et que (A−1)∗=(A∗)−1(A^{-1})^{*} = (A^{*})^{-1}\newline

\newline6) Trace et transconjugueˊe :\textbf{6) Trace et transconjuguée :} Soit A∈Mn(R)A \in \mathcal{M}_{n}(\R). Montrer que tr(A∗)=tr(A)‾\mathrm{tr}(A^{*}) = \overline{\mathrm{tr}(A)}

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Solutions

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Solution by darktoaster

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Question 1

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Soient i∈[ ⁣[1,m] ⁣]i \in [\![1,m]\!] et j∈[ ⁣[1,n] ⁣]j\in [\![1,n]\!]
\newline
[(λA+B)∗]i,j=[λA+B‾]j,i=λ‾[Aˉ]j,i+[Bˉ]j,i=λ‾[AˉT]i,j+[BˉT]i,j=λ‾[A∗]i,j+[B∗]i,j=[λ‾A∗+B∗]i,j[(\lambda A + B)^{*}]_{i,j} = [\overline{\lambda A + B}]_{j,i} = \overline {\lambda} [\bar A]_{j,i} + [\bar B]_{j,i} = \overline{\lambda} [{\bar A}^{T}]_{i,j} + [\bar{B}^{T}]_{i,j} = \overline{\lambda} [A^{*}]_{i,j} + [B^{*}]_{i,j} = [\overline{\lambda} A^{*} + B^{*}]_{i,j}
\newline
Par égalité des coefficients, on déduit que : (λA+B)∗=λ‾A∗+B∗(\lambda A + B)^{*} = \overline{\lambda} A^{*}+ B^{*}
\newline

Question 2

\newline
En une phrase : On inverse les lignes et colonnes de AA et on conjugue, puis on réinverse les lignes et les colonnes de la transposée et on reconjugue, on retombe sur nos pattes.
\newline
La transposée et la conjugaison complexe sont deux involutions donc la transconjugaison est aussi une involution.

Question 3

Soient i∈[ ⁣[1,m] ⁣]i \in [\![1,m]\!] et j∈[ ⁣[1,n] ⁣]j\in [\![1,n]\!]
\newline
[(AB)∗]i,j=[AB‾]j,i=[A‾⋅B‾]j,i=∑k=1n[A‾]j,k[B‾]k,i=∑k=1n[A‾T]k,j[B‾T]i,k=∑k=1n[B∗]i,k[A∗]k,j=[B∗A∗]i,j[(AB)^{*}]_{i,j} = [\overline{AB}]_{j,i} = [\overline{A} \cdot \overline{B}]_{j,i} = \sum\limits_{k = 1}^n [\overline A]_{j,k} [\overline B]_{k,i} = \sum\limits_{k = 1}^n [\overline A^{T}]_{k,j} [\overline B ^{T}]_{i,k} = \sum\limits_{k = 1}^n [B ^{*}]_{i,k} [A^{*}]_{k,j} = [B^* A^*]_{i,j}
\newline
Par égalité des coefficients, on déduit que : (AB)∗=B∗A∗(AB)^{*} = B^{*} A^{*}

Question 4

On applique le résultat sur les produits
(Ap)∗=(A⋯A)∗=A∗⋯A∗=(A∗)p(A^{p})^{*} = (A \cdots A)^{*} = A^{*} \cdots A^{*} = (A^{*})^{p}

On peut démontrer plus rigoureusement ce résultat par récurrence.

Question 5

Comme AA est inversible, en notant A−1A^{-1} son inverse : AA−1=A−1A=InA A^{-1} = A^{-1}A= I_{n}

En passant à la transconjuguée, en se servant de la propriété sur les produits et en utilisant le fait que In∗=InI_{n}^{*} = I_{n} car la matrice identité est diagonale et à coefficients réels.
: (A−1)∗A∗=A∗(A−1)∗=(In)∗=In(A^{-1})^{*} A^{*} = A^{*} (A^{-1})^* = (I_{n})^* = I_{n}

A∗A^{*} est également inversible d’inverse (A−1)∗(A^{-1})^{*}. On écrit alors (A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1} = (A^{-1})^*

Question 6

En une phrase : on ne change pas la diagonale d’une matrice en la transposant, donc le calcul de la trace de la transconjuguée se ramène à conjuguer la trace.
\newline
Soit i∈[ ⁣[1,n] ⁣]i \in [\![1,n]\!]
[A∗]i,i=[A‾]i,i=[A]i,i‾[A^{*}]_{i,i} = [\overline {A}]_{i,i} = \overline{[A]_{i,i}}
Les coefficients AA et A∗A^{*} sont conjugués.
\newline
D’où tr(A∗)=∑i=1n[A∗]i,i=∑i=1n[A]i,i‾=∑i=1n[A]i,i‾=tr(A)‾\mathrm{tr}(A^{*}) = \sum\limits_{i = 1}^n [A^{*}]_{i,i} = \sum\limits_{i = 1}^n \overline{[A]_{i,i}} = \overline{ \sum\limits_{i=1}^n [A]_{i,i}} = \overline{\mathrm{tr}(A)}

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